联系我们

研究成果

RESEARCH RESULTS
您当前所在位置: 首页 / 研究成果 / 专利软著

一种基于手机惯性传感器的行人移动方向识别方法(余佩林、郭迟、罗亚荣、苏今腾、张沪寅、雷婷婷,2022.7.19, 中国,ZL201911157461.9 )

发布时间:2022-07-19 浏览量:

      本发明提供一种基于手机惯性传感器的行人移动方向识别方法,即对行人前进、后退、左移、右移四种状态进行识别。本发明的核心是一个深度神经网络模型,该模型由三个卷积层、两个LSTM单元、一个注意力机制模块及一个全连接层构成,经过学习训练后,该模型能够有效地挖掘出传感器数据中隐含的信息,并准确地判断出行人的移动方向。本发明方法具有运算速度快、识别准确率高、不易受环境影响的优点,所需成本也较低。

CN111079547A-一种基于手机惯性传感器的行人移动方向识别方法-公开.jpg

是否职务专利:

最新新闻

查看更多